P&Gがペタバイト規模のAIデータ基盤でEコマース強化、Q2決算で戦略の全容を公開

P&GがQ2決算でAI・データ戦略を詳細説明

P&G sharpens ecommerce and AI as Q2 sales stay soft

消費財大手P&Gがデジタル販売とAI投資を強化

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2026年1月22日、世界最大の消費財メーカーProcter & Gamble（P&G）は、2026年度第2四半期（2025年10月〜12月）の決算を発表しました。純売上高は222.1億ドルで前年比1%増にとどまりましたが、同社はこの発表の場でEコマースとAI投資の全容を明らかにしました。

CEOのShailesh Jejurikar氏は決算説明会で、同社が「ペタバイト規模の関連データを保有する構造化データレイクを構築した」と発表。メディア制作、棚の最適化、サプライチェーン管理などの領域でAIツールを全社展開していることを説明しました。

背景と業界動向

消費財業界では、消費者の購買行動がオンラインとオフラインで複雑に交差する「オムニチャネル化」が加速しています。Marketing Diveの報道によると、Jejurikar CEOは「小売業者がメディアプラットフォームになり、メディアプラットフォームが小売業者になっている」と指摘しています。

特にAmazonやWalmart、Targetといった大手小売業者が運営する「リテールメディアネットワーク」の台頭は、ブランドメーカーの広告戦略を根本から変えつつあります。P&Gのような巨大企業でさえ、この変化に対応するためのデータ基盤とAI活用が不可欠になっているのです。

一方で、P&Gの足元の業績は決して楽観できる状況ではありません。CNBCの報道によると、CFOのAndre Schulten氏は「今年度で最も軟調な四半期を完了した」と述べ、米国市場での消費者支出の減速を認めています。

P&GのAI・データ戦略の全容

P&Gが構築したデータ・AI基盤は、消費財業界でも最先端の取り組みとして注目されています。

ペタバイト規模のデータレイク

WebProNewsの分析によると、P&Gは社内に「10ペタバイト規模のデータレイク」を構築しました。このデータレイクには、従来の製品・購買調査データに加え、ソーシャルメディアの監視データ、ファンコミュニティからの情報、小売店での購買行動データなどが統合されています。

これまで部門ごとに分断されていたデータのサイロを解消し、消費者の購買行動を360度の視点で把握できる体制を整えたのです。

Consumer 360データプラットフォーム

P&Gの独自プラットフォーム「Consumer 360」は、ターゲットオーディエンスに最適な広告を、適切な頻度で、年間を通じて配信することを可能にします。Jejurikar CEOは「プログラマティックかつアルゴリズムベースのメディア買い付けにより、メッセージを受け入れやすい消費者を見つけ出している」と説明しました。

AIファクトリーによる高速展開

社内の「AIファクトリー」と呼ばれる独自プラットフォームは、AIモデルの展開時間を従来比で6ヶ月短縮することに成功。現在、グローバル事業の約80%に統合されています。

具体的な成果として、以下の事例が挙げられています。

• パンパース製品アプリ: AIが90%の精度でおむつサイズを特定
• ブラジルでの在庫管理: AIにより在庫不足を15%削減
• 香料開発: 開発速度が5倍に高速化
• リテールメディア: 自動入札ツールにより「ブランド販売で4倍のリターン」を実現

Q2決算の詳細データ

今回発表されたQ2決算の詳細を見ていきます。

全体業績

オーガニック売上が横ばいとなった要因は、価格上昇（+1%）を販売量の減少（-1%）が相殺したためです。

セグメント別業績

P&Gの公式発表によると、セグメント別では明暗が分かれました。

• ビューティー: オーガニック売上+4%（最も好調）
• ヘルスケア: オーガニック売上+3%
• グルーミング: オーガニック売上横ばい
• ファブリック＆ホームケア: オーガニック売上横ばい
• ベビー、フェミニン＆ファミリーケア: オーガニック売上-4%（最も軟調）

Schulten CFOは、Q2の業績が「港湾ストライキやハリケーンへの懸念から生じた消費者の買いだめ」の反動を受けたと説明しています。

EC事業者への影響と活用法

P&Gの取り組みは、EC事業者に重要な示唆を与えています。

デジタル棚の視認性確保が最優先

Schulten CFOは「最も緊急の課題は、核となるブランドがランディングページで最も強く表示されることだ」と述べています。ECサイトにおける「デジタル棚」での視認性確保は、P&Gのような大企業でも最優先課題なのです。

中小のEC事業者にとっても、検索結果やカテゴリページでの上位表示、商品画像の最適化、レビュー獲得戦略は今後ますます重要になります。

データ統合の重要性

P&Gが示したように、分散したデータを統合し、消費者の購買行動を包括的に把握することがAI活用の前提条件です。EC事業者は、まず自社が保有する顧客データ、購買データ、Web行動データを一元管理する基盤づくりから始めるべきでしょう。

リテールメディアへの対応

AmazonやWalmartなどのリテールメディアで「4倍のリターン」を実現したP&Gの事例は、プラットフォーム上での広告投資がROIを大きく左右することを示しています。自社ECに加え、マーケットプレイスでの広告戦略の高度化も検討すべきテーマです。

まとめ

P&Gは足元の売上が軟調な中でも、ペタバイト規模のデータ基盤とAIツールへの投資を加速させています。Jejurikar CEOは「今後12〜18ヶ月で全事業・全地域にこの体制を展開する」と述べており、消費財業界のデジタル変革は新たな段階に入りつつあります。

また、同氏は「今後3〜5年でさらに激しい変化が起こる」と予測しており、2月中旬に開催されるCAGNY（Consumer Analyst Group of New York）カンファレンスで、さらなる戦略の詳細を発表する予定です。

EC事業者にとって、P&Gの取り組みは「大企業だから可能」と片付けるのではなく、データ統合とAI活用の方向性を示す重要な先行事例として注目すべきでしょう。