Adobe Commerceがエージェンティックコマース標準「UCP」「ACP」への対応を発表 ── AI時代の購買体験を再定義

Adobe Commerceが主要エージェンティックコマース標準への対応を表明

Adobe Commerce expands support for agentic commerce standards

Adobe Commerce now supports UCP and ACP to help brands boost discovery across AI-powered shopping and deliver secure, seamless agentic buying experiences.

business.adobe.com

2026年2月18日、Adobeは公式ブログにて、Adobe CommerceがGoogleの「Universal Commerce Protocol（UCP）」とOpenAIの「Agentic Commerce Protocol（ACP）」の両標準に対応することを発表しました。これは、先行して対応を表明していたGoogleの「Agent Payments Protocol（AP2）」に続く動きです。

この対応により、Adobe Commerceを利用するブランドは、ChatGPTやGeminiなどのAIインターフェース上でも自社商品の発見・購入を可能にしつつ、顧客関係やブランディング、コマースデータの管理を維持できるようになります。

背景と業界動向

AIエージェントが購買行動を根本から変えつつあります。Adobe Digital Insightsのレポートによれば、2025年のホリデーシーズンにおけるAI経由のリテールサイトへのトラフィックは前年比693%増を記録しました。さらに、2026年1月時点でAI経由の訪問者はコンバージョン率が31%高く、訪問あたり収益は254%増、サイト滞在時間も45%長いという結果が出ています。

こうした急激な変化を背景に、2026年1月11日にGoogleがUCPを発表しました。Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmartなど20社以上のグローバルパートナーが賛同しています。一方、OpenAIとStripeが主導するACPは2025年後半に登場し、すでにChatGPT上でEtsyやShopifyの商品購入が実現しています。

この2つのプロトコルが並立する状況は、かつてApple Pay、Google Pay、PayPalが併存してきた決済手段と同様の構図です。Checkout.comの分析が指摘するように、EC事業者は今後「マルチプロトコル対応」が求められる時代に入っています。

UCPとACPの違い、そしてAdobe Commerceの戦略

UCPとACPは同じ「AIエージェントによるシームレスな購買体験」を目指しながら、アプローチが異なります。

UCP（Universal Commerce Protocol）は、Googleが主導するオープン標準です。商品の発見からチェックアウト、購入後のサポートまでの購買ジャーニー全体をカバーします。現時点ではGoogle検索のAIモード、GeminiアプリなどGoogle系サービス上で展開されており、AP2による決済認証にも対応しています。小売業者が「販売者」としての立場を維持したまま、AIエージェントとの取引を可能にする設計です。

ACP（Agentic Commerce Protocol）は、OpenAIとStripeが共同で開発したクロスプラットフォーム対応のオープン標準です。特定のUIやプラットフォームに依存しない設計が特徴で、AIアシスタント内での商品発見からチェックアウトまでを一気通貫で実現します。決済には「デリゲーテッド・ペイメント・トークン」と呼ばれる一回限りの時間制限付きトークンを使用し、セキュリティを確保しています。

Adobe Commerceは、この両方のプロトコルに対応することで、ブランドが「どちらか一方を選ぶ」必要をなくします。Adobe戦略・プロダクト担当VPのLoni Stark氏は「Adobeが現在および今後のエージェンティックコマース標準に対応することで、ブランドはより豊かな商品体験と人的タッチポイントへの投資に集中できる」と述べています。

具体的には、商品カタログ、価格情報、在庫データをAIエージェントが読み取り可能な形式で提供し、GeminiやChatGPTなどのLLMサーフェスで発見・取引できるようにします。さらに、既存の注文管理エンドポイントとの統合により、フルフィルメントやその他の社内プロセスもシームレスに処理できるようになります。

EC事業者への影響と活用法

Adobeが打ち出す「3層戦略」は、EC事業者が取るべきアクションの指針となります。

第1層：ディスカバリー（発見）の最適化。 Adobe LLM Optimizerを活用し、商品カタログやブランドナラティブをAIエージェントが正確に理解・推薦できるように構造化します。AIショッピングの「棚取り」競争で勝つための基盤です。

第2層：エージェント間コマースへの対応。 UCP・ACPへの対応により、AIエージェントが在庫確認やトランザクション完了などのアクションを安全に実行できるようになります。発見された商品が実際の購入につながる仕組みです。

第3層：ブランド独自の顧客体験の強化。 Adobe Brand Conciergeによる会話型のオンサイトショッピングガイド、Adobe Experience Manager Sites Optimizerによる人間とAIの双方に最適化されたストアフロント、Adobe Commerce Optimizerによる高速で柔軟なカタログ管理が、差別化とロイヤルティの構築を支えます。

これらの機能は2026年中に順次拡充される予定です。EC事業者がまず取り組むべきは、商品データの「AI可読性」の向上です。商品説明、価格、在庫情報が構造化され、正確かつリアルタイムに提供できる状態を整えることが、エージェンティック時代の第一歩となります。

まとめ

Adobe CommerceのUCP・ACP同時対応は、エージェンティックコマースが「実験段階」から「インフラ整備段階」に移行したことを象徴しています。Shopify、Google、OpenAI、Adobeといった主要プレイヤーが相次いで標準化を推進する中、EC事業者にとっての選択肢は「対応するかどうか」ではなく「いつ対応するか」に変わっています。

今後注目すべきは、各プロトコルの相互運用性の進展と、対応プラットフォームの拡大です。まずは自社の商品データがAIエージェントにとって「読める・使える」状態にあるかを点検することが、最も確実な第一歩です。