この記事のポイント
- 決済大手Adyenでエージェンティックコマースを統括するKaran Katyal氏は、AIコマースの成熟度を5段階で「0.5」、1年後でも「1.5」と評価した。最も騒がれた変化の渦中にいる当事者が、まだ中間点の手前だと冷静に線を引いた
- 同氏の核心は「難所はAIではなかった」という一文にある。発見はもう機能しており、本当の壁は機械可読なカタログ、信頼、不正、責任の所在、そして乱立する未調整のプロトコルという「配管」にある
- Adyenは新しいプラットフォームを建てるのではなく、Adyen Agenticで発見・カート・決済を接続層として束ねる賭けに出た。EC・予約事業者には「どのプロトコルが勝つか」を当てるのではなく、すべてに差し込める準備を進める論点が生まれている
「我々はバージョン0.5にいる」という当事者の線引き
Adyen's Karan Katyal tells Karen Webster the industry is barely off zero. Here's what gets built first, and why AI was never the hard part.
www.pymnts.comエージェンティックコマースは今どこまで来たのか。この問いに、ほとんどの人は形容詞で答えます。「早期」「黎明期」「萌芽的」。PYMNTSのKaren Webster氏は、形容詞ではなく数字を求めました。
そこで彼女は、Adyenのグローバル・ヘッド・オブ・エージェンティックコマースであるKaran Katyal氏に物差しを渡しました。ゼロは「何も起きていない」、5は「カードをタップするのと同じくらい当たり前にエージェント取引が日常へ埋め込まれた状態」。今はどこか、と。
返ってきたのは「我々はバージョン0.5にいる」という答えでした。1ではなく、0.5。スマートフォン以来もっとも騒がれた変化の渦中で、その事業を率いる当人が、中間点の10分の1にしか到達していないと線を引いたのです。Webster氏が「来年の6月は」と一歩先を促すと、Katyal氏は「1.5」と返しました。
0.5から1.5へ。これは数字としては1ポイントの移動にすぎませんが、同時に3倍でもあります。今後12か月で、これまで積み上げてきたものの3倍が作られる。それでもなお、折り返し地点には7割届かない。傾きは急で、頂はまだ遠い。この二つが同時に成り立っているところに、いまこの瞬間の本質が凝縮されています。
「AIは最初から難所ではなかった」
ここがこの対談のいちばんの核心です。Katyal氏の見立てはこうです。知性の部分はもう動いている。人々はすでに大規模言語モデルを使って商品を調べ、選択肢を比べ、20個の候補を3個に絞り込んでいます。発見は驚くほど滑らかになりました。崩れるのは、発見のあとに続くすべてです。
インフラは、多くの人が考えていたよりもはるかに大きな障害だった。
具体的にどういうことか。従来の商品リストは、ウェブページに見栄えよく並べるなら十数個の属性で足ります。ところが、よく似た二つの商品をAIエージェントに正確に見分けさせようとすると、その3倍ほどの情報が要る。詳細な仕様、レビュー、文脈、人間が行間から読み取っている類いの情報です。多くのカタログはそれを持っていません。カタログを機械可読にする作業は、ちょっとした調整ではなく、ひとつのプロジェクトなのです。
そしてKatyal氏が繰り返し立ち返ったのが信頼でした。信頼とリスクと不正は、後から取り付ける部品ではなく、何を作るにせよ土台の中心に据えなければならない。エージェントがあなたの代理で動いた瞬間、問いはより鋭くなるからです。エージェントが誤った航空券を予約したとき、責任は誰にあるのか。依頼を読み違えたまま買ってしまったとき、誰が負うのか。決済の失敗はただ煩わしいだけですが、委任の失敗は「責任の所在をめぐる紛争」になります。
この「難所は配管だ」という診断は、Adyen一社の特殊な見解ではありません。Mastercardのデジタル統括Sherri Haymond氏も、支出をエージェントに委ねた瞬間に販売条件を読む人がいなくなる空白を「最大の機会であり最大の弱点」と表現していました。決済の最前線にいるプレイヤーが、そろって同じ場所を指さしているのです。
なぜ「ひとつの製品」にならず、進みが遅いのか
0.5で止まっている理由のひとつは、エージェンティックコマースが「誰かが出荷できる単一の製品」ではないことにあります。Katyal氏は、複数の異なるモデルが同時並行で育っており、それぞれが固有の技術要件を抱えていると説明します。
あるモデルでは、人間が最後まで関与し続けます。別のモデルでは、ルールを設定したあとはエージェントが自律的に買います。さらにソフトウェアがソフトウェアと取引する機械間（M2M）の領域があり、法人調達はそれ自体がまったく別の生き物です。四つの方向、四つの標準、そして審判はいない。
断片化はかなり長く続くだろう。エージェンティックコマースは、ほとんど『進む方向』のようなものだ。
到達する目的地ではなく、指し示す方角。その足元では、競合するプロトコル、オンボーディングのフロー、チェックアウトの要件、決済手段が、いまだ整理されていません。実際、標準だけを見ても乱立は明らかです。OpenAIとStripeによるACP（Agentic Commerce Protocol）はChatGPTのInstant Checkoutを支え、GoogleとShopifyのUCPは発見とカートを、Googleが起こしFIDO Allianceへ移管されたAP2は「誰が支払いを承認したか」を担います。さらにVisaのIntelligent CommerceやMastercard Agent Payが、トークン化と認証の入り口をそれぞれ用意している。レイヤーは補完的でも、参加する側から見れば調整されていない多数派が並んでいる状態です。
だからKatyal氏は資金の話に率直です。エージェント・コマースはほとんど「一連の実験」であり、これを正当化するのに確たる数字が必要なら、今はまだその時ではない、と言い切りました。
「0.5」を「あとで来い」と読むな
ここでWebster氏が押し返し、そして事業者が注目すべき論点が立ち上がります。成熟度が低いことは、待っていい免罪符にはならない。
彼女はこの映画を以前にも観ています。店舗からデジタルへ、デジタルからモバイルへ。その転換で足踏みした企業は、失わなくてよかった地歩を取り戻すのに何年も費やしました。確実性を待つことが勝ち筋だった例は、ほとんどありません。消費者はすでに、彼女の言葉を借りれば「扉を叩いている」のです。
問題は、その消費者が扉を通り抜けられないことです。「消費者はループを閉じられない」とWebster氏は言います。関心は本物で、意図も本物。けれども意図から購入へ至る道が壊れている。この道の「自分側の半分」を実験の窓が開いているいま直す事業者こそが、ループがついに閉じたときに準備できている側に立ちます。
では何から直るのか。Katyal氏は、ドラマのない購入が先導すると見ています。繰り返しの日用品の補充、選択の負荷が低い買い物。手放しても主導権を失う不安が小さい領域です。Webster氏はそこにひねりを加えました。AIは検討曲線の頂点、つまり入念に調べる大きな買い物でこそ価値を持つかもしれない。そこでの本当の見返りは、買い物を締めくくるクリックではなく、情報の収集と比較そのものだからです。
両者が一致したのは、買い物に唯一普遍のやり方は生まれないという点でした。人と状況に応じてしなる。エージェントに任せたい時もあれば、自分で運転したい時もある。インフラはその両方を支えなければなりません。
Adyenの賭け──プラットフォームではなく「接続線」を作る
こうした背景に対し、Adyenが投じたのがAdyen Agenticです。2026年6月16日に発表されたこのスイートは、発見・チェックアウトのオーケストレーション・決済をモジュール化された部品として束ね、乱立するAIコマース・プロトコルをまたぐ統合の手間を削るために設計されています。
中身は三つの層に分かれています。Agentic Feedは、カタログ・価格・在庫のデータをリアルタイムで会話型コマース環境に配信する構造化レイヤー。Agentic Cartは、加盟店が既に運用しているチェックアウト・税・フルフィルメント・受注管理を会話型プラットフォームへ接続するオーケストレーション層です。そしてAgentic Paymentsが、認証、トークンの可搬性、Merchant of Recordの保持、リスク管理を、進化し続けるプロトコルをまたいで提供する決済・不正対策層になります。
設計の論理は、ここまでの話とぴたりと重なります。加盟店の商品データを機械可読にするのを助け、すでに動いているチェックアウトとフルフィルメントはそのまま使わせ、彼らが信頼している認証・トークン化・不正対策をエージェント環境へ延長する。新しいプラットフォームが現れるたびに作り直させない、という発想です。Adyenがこれを「ユニバーサル翻訳機」と名乗るのは、この接続層としての性格を示すためです。
注目したいのは初期参加者の顔ぶれです。決済ネットワークとしてAmerican Express、Mastercard、Visaが名を連ね、プラットフォームとしてSalesforce、加盟店としてESW、Scheels、Sézane、SharkNinjaが入っています。競合し合うはずのカードネットワークが同じ翻訳層に乗っているのは、勝者の見えない0.5の世界では、特定のプロトコルに賭けるのが賢い手ではないからです。Katyal氏の結論は明快でした。賢い打ち手は一つに賭けることではなく、すべてに差し込めるようにしておくこと。当初は米国の大手加盟店向けに限定提供で始まり、グローバル展開が続きます。
まとめ
「難所はAIではなかった」という一文は、エージェンティックコマースの議論を地に足のついた場所へ引き戻します。発見はもう動いている。これから問われるのは、機械可読なカタログ、認証、信頼、責任の所在という、目には触れにくいが誰にとっても不可欠な配管をどう整えるかです。
0.5から1.5へ。3倍に伸びてもなお中間点の手前という数字は、急がなくていいという意味ではなく、確実性を待つ余地はないという意味でした。どのプロトコルが勝つかを当てるより先に、自社の商品データを機械が読める状態にし、決済の受け口を複数の標準へ開いておく。ループが閉じる日に準備できている側に立てるかどうかが、ここで分かれます。
