ViatorはなぜChatGPTとClaudeの両方に売り場を持てたのか──京都旅行の計画実験に見るAIコマースの現在地

AIチャットの中に現れた売り場

I asked ChatGPT and Claude to plan my next dream trip to Japan with Viator — one delivered much better destinations

Mapping out my future week-long stay in Kyoto

www.tomsguide.com

米テックメディアTom's Guideの記者Elton Jones氏が2026年6月21日、ある比較実験を公開しました。ChatGPTとClaudeの双方にViatorを接続し、7日間の京都ひとり旅を計画させるという内容です。Viatorは、世界中のツアーやアクティビティを扱うTripadvisor傘下の予約プラットフォームです。記者は両方のAIに同一のプロンプトを与えました。一流の旅行アドバイザーとして振る舞い、予算と興味に合う最も記憶に残るViator体験を、価値の高さで順位づけして推薦せよという指示です。予算は3,500ドル、興味はビデオゲーム、食、レスリング、レコード収集、アニメ、写真と具体的でした。

この記事では、この実験をチャットボットの優劣比較としてではなく、AIコマースの実証例として読み解きます。AIコマースとは、生成AIや対話型エージェントが商品の発見から購入までを担う販売のあり方を指します。なかでもAIが利用者に代わって比較や手続きを進める段階は、エージェンティックコマースと呼ばれます。今回の実験が見せてくれるのは、事業者が整備した商品カタログがAIチャットの中でどう売り場として振る舞うのか、そして取引のどこまでが会話の中で完結するのかという現在地です。

旅行体験という商材は、物販の商品と同じく価格、在庫、評価、所要時間といった属性を持ちます。Viatorの事例は、商品データを構造化して外部に開いた事業者に何が起きるかを、実際の使用感のレベルで確かめられる材料になっています。

1つのカタログが2つのAIチャネルに載るまで

Viatorが両方のAIに現れたのは偶然ではありません。OpenAIは2025年10月の開発者会議でApps SDKを発表し、ChatGPTの会話内で外部サービスが動く「アプリ」の仕組みを開放しました。旅行分野ではExpediaとBooking.comが先行パートナーとなり、Viatorも同じ仕組みでChatGPT内のアプリとして動いています。

一方のAnthropicは2026年4月23日、Claudeのコネクターに生活系の15サービスを追加しました。TripadvisorとViatorはこの中に含まれます。コネクターの土台はMCP（Model Context Protocol）という接続標準です。MCPはAIと外部のデータやツールをつなぐための共通仕様で、対応したサービスはAIごとの個別開発なしに接続できます。Viatorのコネクターもこの仕組みの上で動き、自然言語の問い合わせに対してツアーの評価や価格、空き状況を返します。

注目すべきは、Viatorが用意したものの正体です。星評価、レビュー件数、所要時間、1人あたり価格、空き状況。これらを機械可読な形で揃えたカタログを外部に開いた結果、同じ商品データがChatGPTとClaudeという別々の売り場に同時に並びました。チャネルごとに売り場を作り込むのではなく、構造化されたカタログそのものが複数のAIチャネルへの入場券になっているのです。この構図は、商品と在庫のデータを持つ小売・EC事業者にそのまま当てはまります。

実験の結果──候補は互角、差を生んだのはAI側の編集

実験の結果はどうだったか。ChatGPTのViatorアプリはライブデータベースから直接候補を引き、星評価・レビュー件数・所要時間・価格つきで提示しました。上位に挙がったのは、プライベート京都ツアー、錦市場のブランチ食べ歩き、祇園の芸妓地区ウォーキング、祇園の夜の食べ歩きツアーの4本です。Claudeのコネクターも料理教室から観劇、グルメツアーまで幅広い候補を、同じく評価と価格つきで返しました。候補提示の段階では、両者はほぼ互角だったと記者は述べています。

差が出たのはその先です。Claudeは候補を並べるだけでなく、約89ドルのラーメン体験（評価4.97、レビュー2,400件超）などを組み込んだ京都の「プレイブック」として旅程を編集しました。さらにViatorのカタログの外へ踏み出し、レトロゲーム店スーパーポテト目当ての大阪日帰り、京都のレコード店巡り、京都国際マンガミュージアム、格闘技イベントの観戦といった提案を加えています。記者は両者の候補の質を認めつつ、旅程を設計し趣味に踏み込んだClaudeの体験を選びました。

事業者の視点で重要なのは、この差がViatorのデータの差ではないことです。同じカタログを渡しても、どの商品を選び、どう並べ、何と組み合わせるかはAI側の編集に委ねられます。従来のECで事業者が握っていた商品の見せ方、いわばマーチャンダイジングの主導権が、AIチャネルではエージェントの側に移っています。

さらに、接続されていることと選ばれることは別問題です。Skiftが2026年7月6日に公開した後続のテストでは、Booking.com、Expedia、Viatorのアプリを接続済みでも、ChatGPTが当初その利用を拒む場面が繰り返し確認されました。一方のClaudeは、ほぼ摩擦なくコネクターを使ったと報告されています。AIの棚に商品を並べたあとも、実際に参照されるかはプラットフォームの挙動に左右されます。この不確実性は、AIチャネルでの可視性という新しい課題の入り口です。

予約と決済は、なぜ会話の外に残るのか

もう一つの重要な観察は、記者が最後までツアーを予約していないことです。記事は、旅立つときにClaudeの助言を思い出すつもりだ、という言葉で締めくくられます。AIが担ったのは絞り込みと旅程の設計までで、購買は事業者側の導線に残されました。これは偶然ではなく、現在のAIコマースの構造を映しています。

OpenAIは2026年3月、ChatGPT内で購入を完結させる「Instant Checkout」を後退させ、加盟店のアプリや自社サイトへ誘導する方式に方針を転換しました。Skiftはこの転換を、ExpediaやBooking Holdingsの投資家が安堵したニュースとして報じています。裏づけとなる数字もあります。CNBCの取材によれば、チャット内で直接販売した商品のコンバージョン率は、自社サイトへ誘導した場合の3分の1にとどまったとWalmartは確認しました。AIツール内で商品を購入した経験を持つ米消費者は22%という調査結果も紹介されています。

Anthropic側の設計も同じ方向を向いています。コネクター発表では、Claudeが利用者に代わって予約や購入を行う前に、必ず本人へ確認する設計だと説明されています。TripadvisorとViatorの連携でも、予約の完了は両社のサイト側へ引き渡されるとPhocusWireは伝えています。

旅行という商材の性質も、この線引きを支えています。日付、人数、キャンセル規定が絡む在庫は、物販1点の購入より確定処理の難易度が高く、誤った自動確定の代償も大きいためです。発見と提案は会話の中で、確定と決済は事業者の基盤で。この発見と決済の分業が、決済委任や本人確認の仕組みが整うまでの現実解として定着しつつあります。

小売・EC事業者が持ち帰るべきもの

第一の示唆は、AIの棚に並ぶ条件が商品データの構造化だという点です。実験で両AIが提示した候補は、いずれも評価、レビュー件数、所要時間、価格という判断材料を備えていました。説明が画像と散文だけで、機械可読な属性に乏しい商品は、エージェントの比較の土俵に乗りにくくなります。商品データのAI対応は特定プラットフォーム向けの施策ではなく、複数のAIチャネルに同時に効く共通投資です。

第二に、見せ方の主導権がAIに移ることを前提にした運用が要ります。同じカタログでもChatGPTとClaudeで体験は分かれ、接続済みでも参照されない場合すらあります。自社の商品が各AIチャネルでどう提示され、どう選ばれているかを観測する仕事は、AI時代の棚の確保として、検索順位の監視に相当する日常業務になっていくはずです。

第三に、決済が事業者側に残る構造は、負担ではなく機会と捉えられます。AI経由の訪問者は、比較と絞り込みを済ませた状態で自社のチェックアウトに到着します。そこでの購入体験、会員化、購入後の関係構築は、引き続き事業者の手の中にあります。発見をAIに委ねる分、受け皿となる自社導線の質と、AI経由の流入を計測する仕組みが成果を分ける変数になります。

まとめ

京都旅行の計画をChatGPTとClaudeに委ねた今回の実験は、構造化されたカタログを開放した事業者が複数のAIチャネルへ同時に売り場を持てること、そして同じデータでも体験の質はAI側の編集で分かれることを示しました。一方で予約と決済は、Instant Checkoutの後退や実測データに裏づけられる形で、事業者の基盤に残り続けています。商品データを機械可読に整え、AIチャネルでの見え方を観測し、自社チェックアウトを受け皿として磨く。旅行の現場で先行したこの変化は、商品と在庫と顧客データを持つすべての小売・EC事業者に、同じ順序で訪れます。