Best BuyがエージェンティックAIの最前線を宣言、OpenAI・Google連携でAI時代の商品発見を再定義

Best Buy CEOがエージェンティックコマース戦略を発表

Best Buy wants to be at the forefront of agentic AI discovery

As agentic commerce matures, we want to serve our customers in new ways, both on and off of platforms, CEO Corie Barry said.

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2026年3月4日、Best BuyのCEO Corie Barry氏はQ4 2026決算説明会において、エージェンティックコマースへの本格対応を発表しました。bestbuy.comを「AIエージェントが閲覧・発見しやすいサイト」へと進化させる方針を明示し、OpenAIおよびGoogleとの具体的な連携内容を公開しています。

同社のQ4売上高は138億ドルで、既存店売上高は前年同期比0.8%減となりました。しかし、決算リリースではAIとエージェンティックコマースを2027年度の成長戦略の中核に位置付けています。

背景と業界動向

エージェンティックコマースとは、AIエージェントがユーザーに代わって商品の検索・比較・購入までを実行する仕組みです。2026年に入り、この分野の動きが急激に加速しています。

Googleは2026年1月のNRF 2026で「Universal Commerce Protocol（UCP）」を発表しました。これはAIエージェントによる商品発見から決済までをシームレスに実現するためのオープン規格で、Shopify、Target、Walmart、Mastercard、Visaなど20社以上がパートナーとして参加しています。

一方、OpenAIもChatGPT上での購入機能を展開し、AIアシスタント内で商品を発見してそのまま購入できる環境を構築しています。MicrosoftもCopilot Checkoutを立ち上げ、主要テクノロジー企業がこぞってAIコマース領域に参入しています。

Best Buyがこのタイミングでエージェンティック対応を宣言した背景には、家電量販店としての高い商品専門性と、消費者の購買行動の変化があります。PYMNTSによると、同社は消費者が大型購入に慎重になるなか、テクノロジーの革新性に動機付けられた購買を促進する戦略を採っています。

Best Buyの具体的なAI連携戦略

Best Buyが発表した取り組みは、大きく3つの柱で構成されています。

OpenAIとの連携: ChatGPT上での商品カタログ展開

Best Buyは、自社の商品カタログをChatGPT上で表示可能にする早期パートナーの1社です。Barry氏は決算説明会で「より自然な商品発見への道を創る」と述べました。また、広告パートナーとしてもOpenAIと協業し、ショッピング体験の強化を探っています。

Google UCPへの対応: AI Mode内での直接購入

Best BuyはGoogleのUCPを支持する企業の1社として、Google検索のAI ModeやGeminiアプリ上で顧客が直接購入できる仕組みの構築に取り組んでいます。UCPはAIエージェントと事業者のバックエンドをつなぐ標準規格であり、Best Buyはその初期パートナーに名を連ねています。

自社サイトのエージェント対応

注目すべきは、Best Buyが外部プラットフォームとの連携だけでなく、bestbuy.comそのものをAIエージェントが「ブラウズし、発見できる」サイトに進化させると明言した点です。これは、AIエージェントが自律的に商品情報を取得できるよう、サイト構造やデータ形式を最適化することを意味しています。

専門家が指摘するリスクと課題

Info-Tech Research GroupのプリンシパルリサーチディレクターJulie Geller氏は、CX Diveの取材で重要なリスクを指摘しています。

AIプラットフォーム経由の購買が拡大すると、ブランドは「フルフィルメント（配送・実行）」側に押しやられる可能性があります。商品の発見、比較、リピート購入がAIアシスタント上で完結すれば、小売企業は顧客体験のコントロールを失い、ファーストパーティデータの収集力やロイヤルティの維持が困難になります。

また、AIアシスタントからブランドサイトへの遷移が「信頼の瞬間」になるとGeller氏は述べています。ChatGPT経由でクリックした先に不正確な価格や在庫切れがあれば、AIアシスタント上で形成された購買意思が瞬時に崩壊するリスクがあります。

EC事業者への影響と活用法

Best Buyの動きは、全てのEC事業者に対して重要な示唆を含んでいます。

商品データの「運用衛生」が最優先課題に

AIエージェントに商品を正しく認識させるには、一貫した商品名、正確な価格表示、リアルタイムの在庫情報が不可欠です。これはGeller氏が「operational hygiene（運用衛生）」と呼ぶ、AI時代の基本的な対応事項です。

プラットフォーム連携の検討

GoogleのUCPはオープンソースで公開されており、Shopifyを利用する事業者は比較的容易に対応が可能です。OpenAIとの連携も含め、自社の商品カタログをAIプラットフォームに最適化する動きは早期に始めるべきです。

オムニチャネル戦略との両立

Best Buyが示したもう1つの教訓は、AIデジタル施策と店舗体験の両輪を重視している点です。同社のNPS（顧客推奨度）は直近四半期で11四半期ぶりの最高値を記録し、オンライン注文の70%が2日以内に配送されています。Geek Squadによる人的サポートもAIと並行して強化する方針を掲げており、AIに頼りすぎないバランスの取れたアプローチが参考になります。

まとめ

Best Buyのエージェンティックコマース戦略は、大手小売企業がAIエージェント時代にどう適応するかの先行事例です。OpenAI・Googleという2大AIプラットフォームとの連携、そして自社サイトのエージェント対応という三方向からのアプローチは、EC業界全体の方向性を示しています。

今後注目すべきは、実際にAIエージェント経由の購買がどれだけの売上に貢献するかという実績データです。また、GoogleのUCPが業界標準として定着するか、Amazonがどのような対抗策を打ち出すかも重要な観察ポイントとなります。EC事業者にとっては、まず自社の商品データを構造化し、AIに「読める」状態にすることが最初の一歩です。