TextYessが400万ユーロを調達、WhatsAppのAIエージェントからEC向け「自律型CRM」へ

WhatsAppのAIエージェントから始まった会社が、CRMごと引き受ける

TextYess raises €4 million to automate CRM for e-commerce

AIエージェントを基盤にした、ECプラットフォーム向けの自動化された顧客関係管理（CRM）システムを開発するスタートアップ

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2026年10月5日、ミラノのスタートアップTextYessが400万ユーロの資金調達を発表しました。同社の発表によれば、ラウンドはシードの拡張で、Italian Founders Fundが主導し、既存投資家のVC PartnersとEntourageが参加しています。創業以来の累計調達額は700万ユーロ超になりました。

Leaders Leagueは、このラウンドがSAFE（将来の株式取得を約束する投資契約）で組成されたと伝えています。評価額は開示されていません。Dealroomは、比較対象となるイタリアのマーケティング系スタートアップのシード255件の中で、上位1%に入る規模だと位置づけています。

同社は2023年にRiccardo Russo氏（CEO）とEdvaldo Gjonikaj氏が創業し、EC事業者向けのAI CRMを提供しています。利用ブランドは350社を超え、Ducati、Veralab、PittaRossoといった名前が並びます。Startupbusinessの記事によると、資金の使い道は2つです。CRMとAIエージェントを強化するための採用、そしてイタリア国外への展開で、最初の市場はすでに顧客を持つ英国です。

リードを務めたItalian Founders Fundは、Koinos Capital SGRが運用するイタリアのベンチャーキャピタルです。tech.euの報道によれば、2024年に5,000万ユーロの1号ファンドを立ち上げ、プレシードとシードの創業者に投資しています。

160社から350社へ、WhatsApp接客で積み上げた2年間

今回の発表を読み解くには、同社がどこから来たのかを押さえておく必要があります。

TextYessの製品が世に出たのは2024年1月です。2023年5月に45万ユーロを集めたあと、2025年9月にはシードラウンドで240万ユーロを調達しました。このときの利用ブランドは160社超で、2025年8月に年間経常収益（ARR）が100万ユーロを超えたと発表しています。今回の350社超という数字は、そこから約1年で倍以上に増えたことを示します。現在のARRは開示されていません。

当時の製品は3つの使い方を軸にしていました。購入履歴に応じて一人ひとり文面を変える一斉配信、カゴ落ち回収や休眠顧客の掘り起こしといった自動フロー、そして商品カタログを学習して24時間質問に答えるAIショッピングアシスタントです。Russo氏は2025年の発表で、WhatsAppのメッセージはメールマーケティングの3倍のコンバージョン率を出すと語っています。ただしこれは同社自身の主張で、比較の条件は示されていません。

会話の中で商品を推薦し、質問に答え、購入まで運ぶ。ここまでは、いわゆる会話型コマースの典型的な姿です。

「足りないのはチャネルではなく時間だった」

今回のラウンドで同社が打ち出したのは、チャネルの話ではありません。CRMの運用を、人の代わりにAIエージェントが担うという構想です。

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350を超えるブランドと仕事をして分かったのは、本当の制約はチャネルではなく、仕事をこなす時間だったということです。ブランドは何を誰に送るべきかを分かっています。足りないのは、それを全部やり切る人手です。

出典: Riccardo Russo（TextYess CEO・共同創業者）

発表文が描く問題はこうです。CRMは、メッセージ配信、キャンペーン、顧客対応を含め、ECの売上を左右する大きな領域です。一方で従来のソフトウェアは道具を渡すだけで、対象者を決め、文面を作り、確認して送る作業はすべてチームに残ります。チャネルやセグメントが増えるほど仕事は膨らみ、結局は全員に同じ割引コードを送る一斉メールに戻ってしまう。人を増やすか、効かない配信を続けるかの二択に追い込まれる、という見立てです。

TextYessの答えは、CRMとそれを動かすエージェントを一体で作ることです。CRM側では、注文、会話、購買行動を顧客ごとに1つのプロフィールにまとめます。その上でエージェントが毎週、手を打つべき機会を見つけ、セグメントを組み、キャンペーンと自動フローを書き、メール、WhatsApp、Webサイトをまたいで配信します。ストアや商品カタログと直接つながっているため、在庫の確認、配送状況の連絡、返品の受付もこなすとしています。

同社サイトの説明を見ると、運用の流れはもう少し具体的です。「Atlas」と呼ばれるエージェントが計画を提案し、担当者が承認または修正すると、エージェントが作成から配信までを実行し、結果を次の計画に反映します。セグメントは「美容液を買って45日間リピートがない人」のように文章で指示でき、承認されるまで何も送られません。

ここで重要なのが、自律の度合いを段階的に上げる設計です。発表文は、最初はエージェントが提案してチームが承認し、成果を示すにつれて自律の範囲を広げると説明しています。いきなり全自動にするのではなく、信頼を積み上げてから任せる範囲を広げる。この順序は、AIに販促費や顧客との接点を預ける側の不安に正面から答えています。

エージェンティックコマースの議論は、ChatGPTのような買い手側のエージェントが商品を探して買う場面に集中しがちです。TextYessが示しているのは、もう一方の売り手側で、エージェントが接客担当から施策の運用担当へと役割を広げている流れです。会話の中で一人の顧客に推薦することと、数万人の顧客の中から次に声をかけるべき相手を選ぶことは、同じデータの上でつながっています。Russo氏は、同じ仕組みとエージェントで広告、検索、ソーシャル、Webサイトまで動かせるとも語っており、CRMはその入口という位置づけです。

Klaviyoも同じ言葉を掲げている

「自律型CRM」という言葉は、TextYessだけのものではありません。メールとSMSのマーケティング基盤で知られるKlaviyoは、自らを「autonomous B2C CRM」と呼んでいます。

2026年6月30日の発表で、Klaviyoはマーケティング用エージェント「Composer」を公開ベータに移しました。Composerは稼働中のキャンペーンやフローを点検して売上機会を順位づけし、メールとSMSの施策を組み立てます。接客用の「Customer Agent」は、Webチャット、メール、SMS、WhatsAppで顧客に応対し、返品の手続きまで実行します。

両社の主張はよく似ています。顧客データを1か所にまとめ、エージェントが機会を見つけて施策を作り、人が承認する。違いは出発点と規模です。TextYessは会話チャネルのAIエージェントから入り、Klaviyoはメール配信の巨大な顧客基盤からエージェントを載せに来ました。利用社数の差は500倍以上あります。

WhatsAppの上では、さらにプラットフォームの持ち主も動いています。Metaの料金ページには、2026年7月から「Meta Business Agent」というメッセージ区分が加わりました。Meta自身のエージェントによる応答で、料金は100万トークンあたり2ドル、1通あたりおよそ4〜5セントと示されています。会話チャネル上のAIエージェントは、専業のスタートアップ、CRM大手、プラットフォーム自身が同じ場所で競う領域になりました（Meta Business Agentの詳細はこちらの記事で解説しています）。

WhatsAppという土台の条件

TextYessの事業は、WhatsApp Business Platformの規則の上に成り立っています。その条件は、ここ1年あまりで大きく動きました。

ひとつは料金です。Metaは2025年7月1日から、配信されたメッセージ1通ごとに課金する方式へ移りました。料金はマーケティング、ユーティリティ、認証といった区分と、受信者の国番号によって決まります。顧客からのメッセージを起点に開く24時間の窓の中では自由な返信ができますが、企業から先に声をかけるにはテンプレートメッセージを使う必要があり、販促目的ならマーケティング料金がかかります。

もうひとつは利用規約です。Business StandardやGulf Newsの報道によれば、2026年1月15日から、ChatGPTのような汎用AIチャットボットを主たるサービスとしてBusiness API経由で提供することが禁じられました。一方で、顧客対応のボットのように、事業者のサービスの一部としてAIを組み込む使い方は引き続き認められています。ブランドの接客と販促に特化したTextYessのようなサービスは、認められる側に入ります。

1通ごとに費用がかかる以上、全員に同じ販促を送るやり方は、そのままコストの無駄になります。誰に、いつ、何を送るかをエージェントが絞り込む自律型CRMの考え方は、この料金体系と相性がよいと私たちは見ています。ただし、配信の判断をエージェントに任せるほど、送りすぎによるブロックや配信停止のリスクをどう抑えるかという運用上の論点も重くなります。

日本のEC事業者が読み取れること

日本ではWhatsAppの代わりにLINEが会話チャネルの中心にあり、仕組みも料金も異なります。そのため、TextYessの製品がそのまま当てはまるわけではありません。それでも、構造として参考になる点は2つあります。

第一に、エージェントに運用を任せる前提として、データの統合が先に来ることです。TextYessもKlaviyoも、注文、会話、閲覧の履歴を顧客ごとに1つのプロフィールにまとめることを出発点にしています。LINEの友だち情報、ECの購入履歴、問い合わせ記録が別々に管理されたままでは、エージェントは「誰に送るべきか」を判断できません。

第二に、承認の流れを先に決めておくことです。両社とも、最初は人が承認する設計を採っています。どの施策なら任せてよいか、どの指標で成果を確かめて自律の範囲を広げるかを社内で決めておけば、エージェントの提案を受け入れる準備が整います。会話型コマースとエージェンティックコマースの違いについては、こちらの解説も参考になります。

まとめ

TextYessの400万ユーロは、金額としては大きくありません。注目すべきは、WhatsAppでの接客から始まった会社が、顧客との関係づくり全体をAIエージェントに預ける方向へ進んだことです。

同じ方向にはKlaviyoがいて、WhatsAppの上ではMeta自身のエージェントも動き始めています。小さな専業企業が、英国市場で大手との違いを示せるかどうか。そして、提案と承認から始まる自律の範囲が実際にどこまで広がるのか。次に見るべきはその2点です。