LLMO・GEO(AI検索最適化)

生成AIに見つけられ、正しく理解され、推薦されるための最適化を扱う記事をまとめています。

LLMO対策とは、ChatGPTやGeminiのような生成AIが答えを組み立てるとき、自社の商品や会社が候補として挙がるよう準備しておくことです。検索結果はリンクが10件並びますが、AIが挙げる候補はたいてい3つ前後。そこに入らなければ、無いのと同じ扱いになります。

AIは受け取った質問をそのまま検索しません。複数の検索クエリに書き換えてから並行して調べます。だから1語で上位を取る発想は効かず、分解された観点それぞれに答えを置く必要があります。作業は「届く・理解される・選ばれる・測る」の4つの層に整理でき、下の層が満たされないまま上に投資しても効きません。

このページには、その4層に対応する実装記事と、当社が小売・EC領域で実施した実測調査をまとめています。全体像から読むなら「LLMO対策とは何か」から始めてください。

LLMO対策とは何か →

LLMO・AI検索最適化の記事(17件)